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中小ECのためのShopify接客自動化AI。お客様一人ひとりの状況を読み取り、いま声をかけるべき人を見つけて、その人に合った文面を用意します。
※ 掲載の画面はプロダクトイメージです
購入間隔と購入金額から、お客様一人ひとりの位置を判定します。離れかけている人、支えてくれている人、まだ関係が浅い人。感覚ではなく、座標でお店の現在地が見えます。

特許出願中の文脈生成技術「Prep Context Engine」
4つの層がそれぞれ何人いて、売上にどれだけ貢献しているか。平均購入単価まで含めて自動で集計されます。どこに手を打つべきかが、数字で判断できます。

その日に対応すべきお客様を、Convyが選び出します。「最終購入からの間隔が離反の目安を超過」「高単価の購買履歴を持つ」。なぜその人なのか、根拠が添えられます。判定の条件は開示されていて、商材に合わせて変えることもできます。

購入履歴と経過日数、そしてお店の名前や商材カテゴリを参照して、AIが文面を作成します。「来週セールがあることを自然に入れてほしい」といった指示を足したり、別のパターンを出させたり。最後の一文まで、あなたが決められます。

反応があったか、いつ購入につながったか、離反判定から抜けたか。一人ひとりの結果が残り、月単位で集計されます。その記録はそのまま学習データになり、送信件数が50件を目安に、お店ごとのパターン検出が有効になります。
